Data & IA
Quatre années de projets Data chez SFR, un master Data & IA, et une conviction : l'IA ne vaut que ce que vaut la donnée qu'on lui donne.
Un chef de projet Data est un traducteur : des besoins métier en spécifications, des chiffres en décisions, des contraintes techniques en calendrier.
Le rôle, en quatre verbes
Chez SFR, les projets Data engagent de nombreuses équipes et de très gros volumes. Le chef de projet tient le fil, du premier besoin exprimé jusqu'à l'usage au quotidien.
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Cadrer
Traduire un besoin métier en objectifs, en indicateurs et en périmètre clair.
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Coordonner
Faire avancer ensemble les équipes métier, les data engineers et les analystes.
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Garantir
Veiller à la qualité, à la cohérence et à la bonne gouvernance des données.
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Livrer
Recette, mise en production, puis accompagnement jusqu’à l’adoption.
Quatre niveaux d'analyse
De la simple description à la recommandation, chaque niveau répond à une question plus ambitieuse. L'IA intervient surtout dans les deux derniers.
Données fictives, à but d'illustration.
L'IA, là où elle aide vraiment
Pas de magie : l'IA est utile quand la tâche est répétitive, volumineuse ou prévisible, et quand la donnée derrière est propre. Sinon, une bonne requête SQL fait souvent mieux.
- Automatiserles tâches répétitives : classement, saisie, rapprochements.
- Détecterles anomalies dans un flux trop volumineux pour être relu à la main.
- Prévoirune tendance pour anticiper une charge, un stock ou une demande.
- Synthétiserde grands volumes de texte : demandes clients, comptes rendus, documents.
L'école et l'entreprise, en même temps
Toute ma formation supérieure s'est faite en alternance. Ce qui est vu en cours s'applique en entreprise, et les problèmes rencontrés en entreprise donnent du sens aux cours.
- 2020 - 2023Bachelor d'ingénierie numériqueESILV, alternance chez Synerlink
- 2023 - 2025Master Data & IAEFREI, alternance chez SFR
- 2025 - 2027Cycle ingénieur LSIEFREI, alternance chez SFR